Es común escuchar frases del tipo, Google tiene un X% de trabajadores sin títulos. O que tal país es un excelente lugar para vivir por el motivo Y y Z. Estas son las sobre simplificaciones que hay que evitar creer ciegamente. En general, la verdad de la cultura de una empresa es más compleja que solo la que una métrica cuenta de ella. Y si, por ejemplo, un lugar es fantástico para vivir depende de muchísimos factores además de solo Y y Z.
En estos casos lo que conviene hacer para evitar caer en esta “tentadora simplificación”, es agregar variables importantes para investigar y analizar. Y adicionalmente cuestionar las variables que actualmente se consideran. Por ejemplo, si se escucha decir que un país es bueno para vivir porque tiene un elevador PIB per cápita. Aquí conviene estudiar que significa en primer lugar está métrica. Luego extraer de esto sus alcances. Es decir, que es lo que “ve” esta métrica y más importante aún que es invisible para ella.
Lo que NO ve una Métrica
En este sencillo caso, sus alcances son claros. Está métrica a grandes rasgos calcula el tamaño de la economía y lo divide por el número de individuos que viven en ella. Básicamente esto permite ver que tan rica es esa economía dado su número de habitantes. Pero ¿qué no ve?
• Cómo se distribuye está economía entre todos los habitantes. (nivel de pobreza e desigualdad.)
• Cómo se crea está ingreso. (El PIB no responde estás preguntas ¿Lo crea por medio de una industria avanzada o vendiendo materia prima? ¿Cómo trata sus recursos naturales?)
• Cómo son las jornadas laborales y cuanto se protege al trabajador. (calidad de trabajo y tiempo de ocio.)
• Seguridad en general. (probablemente mayor PIB per cápita se relacione con mayor seguridad pero eso no se puede asegurar a priori, ya que depende también de los niveles de pobreza y corrupción.)
• Leyes y libertades de la ciudadanía.
• Cultura en general y un gran etcétera más.
Lo que se hizo aquí es notar que el tema es más complejo de lo que ve esta métrica. Y es importante que como individuos lo que vemos sea mucho más que una simple métrica. Es decir, que nuestro modelo mental de que constituye un buen país sea más amplio y con mayor profundidad en cada tópico.
Cómo Todo se Relaciona
Esto simplificación se puede dar no solo al evaluar países, sino empresas. Y las empresas en general son complejas por las interacciones entre las personas que las constituyen. Sus roles, funciones y la función de la misma con sus stakeholders. Dando un ejemplo concreto de esto, siempre se toma a Google como ejemplo. Lo cual no está mal, siempre es bueno ver que hace las buenas empresas. Pero no conviene, nuevamente, simplificarlo. Lo que hace una empresa bien para surgir y ser buena, son muchísimas decisiones tomadas en caminos correctos. Y no una sola decisión aislada que impulse todo. Esto no quiere decir que no existan decisiones más acertadas que otras. Pero lo que si, hay que ver cada una de estás acciones en concordancia con sus otras acciones. Una buena decisión no vive en una burbuja y mucho menos será siempre buena independiente de su entorno. Siempre hay un entorno.
El caso típico que se escucha es que Google tiene trabajadores sin titulo universitario y están ahí dado lo que pueden aportar y lo que saben. Si bien es cierto, y es algo que a opinión del autor es muy bueno que exista. Ya que las personas son mucho más que un titulo universitario y se puede aportar mucho más valor teniendo visiones contrapuesta y diferentes de la realidad. Sin embargo, hay que ver el entorno completo. ¿Cómo hace Google para que diferentes personas aporten el máximo valor posible? Si quiero hacer lo mismo en mi empresa ¿Qué factores debo cambiar en mi cultura para que esto funcione?
Incluso la Mejor Métrica se Corrompe si es única
Cabe destacar el último riesgo de tener una sola métrica. Incluso si está inicialmente fue muy buena. Que se debe a Goodhart’s law.
La idea de esta ley es que si una métrica se usa como un objetivo en sí mismo deja de ser una buena métrica. Esto se debe a que se corrompe. Pero, ¿Cómo se corrompe?
Como se explicaba en los párrafos anteriores, las métricas no ven varias tópicos importantes y además existe una relación entre los factores. Usar una sola métrica lo que finalmente provoca es que todo lo que ve esta métrica este “lindo”. Pero, lo que no ve esta métrica pudo ver sido dañado para alcanzar un “buen número” en ella. Esto es extremadamente importante entenderlo porque lo que no ve la métrica puede ser mucho más importante al mediano y/o largo plazo que lo que la métrica soluciona.
En conclusión, no es bueno simplificar las cosas y creer que esa simplificación es la única verdad. Conviene dar un paso más y preguntarse que no se está viendo. Esto es aún más importante si pensamos tomar una decisión en base a esta simplificación. Los futuros problemas que se va a enfrentar serán por lo que su métrica o simplificación no vio.
