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Data Science

Descubriendo Viaje del cliente por SQL

la variable flujo es la que cuenta el número de usuarios que hacen de la acción “A” a la “B”. O de la Acción “A” a “C”. Siendo más especifico, de una vista o página que tiene muchos acciones disponibles, usted puede ver cuantos usuarios eligen una opción sobre la otra…

Una gran biblioteca. Llena de datos. Photo by Tobias Fischer on Unsplash

SQL Resumen Reglas Normalización

SQL (Structured Query Language) es una programación orientada manejar base de datos relacional. Es decir, datos que tiene una relación entre ellos.

alguien trabajando en un diseño

Programación Orientada a Objetos (Lo Básico)

Qué es simple un objeto, una clase, un método y un constructor (un tipo partícular de método).. Clases son como los planos de los objetos y los objetos…

Resultados Encuesta Trabajo Remoto

Este es un análisis de la encuesta acerca del trabajo remoto… La variable más crítica es el espacio de trabajo y comunicación en general que explican hasta …

¿Cómo Construir un Buen Modelo de Machine Learning? [Parte 2] (Definiciones)

Hay ciertas definiciones importantes que son necesarias conocer para entender las principales consideraciones a la hora de trabajar con modelos de Machine Learning. Aunque usted nunca cree un modelo de Machine Learning este artículo le será útil de todas formas. Ya que entender estás consideraciones le permitirá evaluar la información que recibe de los datos. Sabrá cuando una interpretación y análisis no esté bien hecho. Y será un crítico del análisis que otros hagan con los o sus datos.

Churn Rate: Resumén y Resolución Del Problema

… un modelo que predice que clientes potencialmente se irán del banco. A ellos, el banco los puede llamar directamente para ofrecerle nuevos productos. Y por otra parte tiene un modelo de clustering que dice que características generales tienen los clientes que se van y se quedan con esto…

Data Science Clustering: K-means

En este artículo se realizará un modelo de machine learning de clustering llamado k-means…
Esto para lograr segmentar a los clientes de la base de datos.