Está unidad, dividida en dos partes, va explicar la diferencia entre correlación y causalidad además de su importancia. Entender está diferencia le permitirá interpretar mejor los datos de su empresa. Con esto podrá tomar mejores decisiones.
La primera parte se presentará un escenario para demostrar lo fácil que es confundir ambos conceptos. Mientras que la segunda parte, le mostrará porque es relevante entender esa diferencia.
Escenario
Imagínase lee un día el periódico y se encuentra con el siguiente titular:
“Estudio científico revela que los hombres casados son más fáciles que los solteros”.
Antes de seguir leyendo pregúntese:
¿Por qué cree que sucede eso?
(Nota: Este es sólo un ejemplo completamente ficticio para enseñar la diferencia entre correlación y causalidad)
……………
Si su respuesta automática a esta pregunta es:
“El matrimonio debe hacer a lo hombres más felices”
Probablemente esté confundiendo correlación con causalidad.
El titulo lo único que dice que existe una correlación (en este caso positiva) entre hombres casados y su felicidad y no que el matrimonio los haga felices.
La pregunta que se debe hacer en este caso es: ¿Por qué los hombres casados son más felices?
No Toda Correlación Implica Causalidad
- Los hombres más felices son más probables que se casen. ¿Por qué a quién no le gusta la gente alegre?
- El matrimonio deja más feliz a los hombres.
- Las personas que contraen matrimonio tienen mejor situación económica. Lo que permite que puedan financiar su matrimonio. Y ese mismo poder económico los hace más feliz.
- El estudio no está bien, los hombres casados eran de un país distinto a los solteros (donde la gente es más feliz).
- El estudio está mal, ya que los hombres casados fueron interrogados cuando andaban con su pareja y/o hijo.
Todas las respuestas anteriores explican la correlación. Sin embargo sólo una respuesta indica causalidad.
¿Puede intuir cuál es esa respuesta?
…Y ¿si no es Causalidad qué es?
- En este caso existe causalidad inversa, los hombres más felices son más probable que se casen. Por lo tanto, el matrimonio es un resultado o una consecuencia de que ellos son más felices.
- Este es el único caso que existe causalidad. Siempre que existe causalidad existe correlación entre las variables. Es decir, la correlación es una consecuencia de la causalidad, pero no al revés; si hay correlación no implica exista causalidad.
- Este caso es un poco más complicado. La lógica va así, existe una tercera variable (situación económica) que afecta positivamente a las otras dos variables (estar casado y la felicidad). Es decir el estar casado es una consecuencia de tener mejor situación económica. Y también el ser más feliz es una consecuencia de tener mejor situación económica. Por lo tanto ambas variables se mueven en la misma dirección.
- Este es un tema delicado. En este caso estamos diciendo que lo que dice el titular no es valido, ya que la forma de seleccionar a las personas para el estudio es incorrecto. Una forma de mejorar esto sería realizando un muestreo aleatorio simple; esto quiere decir que se escogen hombres al azar de un mismo lugar o características comunes. Con esto podríamos decir que los hombres del lugar X casados son más felices. Pero si quisiéramos extender el análisis a una conclusión general del tipo:
“Casarse hace felices a los hombres”
El estudio debería incluir una muestra de hombres de varios países. - En ultimo caso, si se supone que todo lo demás fue bien elaborado, el error fue como se realizó la encuesta. Está situación es bastante obvia, pero el fenómeno anterior tiene bastante evidencia científica y se llama el efecto observador. Esto es el cambio de actitud, rendimiento o respuesta que realiza las personas por el sólo hecho de ser observadas. Generalmente se da este fenómeno por el causa del entrevistador. Por ejemplo si hay un jefe supervisando el trabajo, para verificar la productividad, probablemente los trabajadores sean más productivos que cuando él no está.
Correlación y Causalidad en su Empresa
Deténgase a pensar:
¿Cuantas veces cree que ha confundido estos dos conceptos?
Y si lo ha confundido
¿Cree ha tomado una respuesta errónea por esta causa?
Sin ir más lejos…
Si en su negocio realiza una baja de precio y aumenta al doble sus ventas
¿Asumiría de inmediato que el aumento de ventas fue debido a la baja de precio?
o
¿Podría ser que su negocio tenga estacionalidad y que cuando bajó los precios la fecha correspondió exactamente con un periodo en que de todas formas iba a vender más y en verdad perdió dinero al bajar los precios?
¿Dónde más cree que se pueden confundir ambos conceptos?
