Skip to content
Inicio » Data Science » Resultados Encuesta Trabajo Remoto

Resultados Encuesta Trabajo Remoto

Introducción a los Resultados

Este es un análisis de la encuesta acerca del trabajo remoto, antes de leer los resultados cabe destacar que:

  1. La encuesta mide percepciones y no hechos concretos. Específicamente cuando se mide la productividad, mide la percepción del trabajador en SU productividad (quizás en algunos casos de su equipo). Medir la productividad real escapa del alcance de esta encuesta.

  2. El universo que contesto es bastante homogéneo (personas jóvenes sin personal a cargo, salvo unas pocas excepciones).

Este es un pequeño análisis que quiere responder preguntas básicas, cómo:

  • Sabiendo cómo alguien se siente con el teletrabajo, ¿Puedo saber que tan productivo está siendo?

  • ¿Cuáles son los principales factores que ayudan (o desfavorecen) la productividad?

Otros fines:

  • Entregar material para que aprendan hacer con Python una pequeña regresión lineal, al respecto cabe destacar que:

    • Son pocos datos por lo que no se incluyen división en grupos de entrenamiento y testeo.

    • Varias de las variables que se usaron para las regresión lineal estaban muy “relacionadas entre ellas”. Por lo que al “limpiar” el modelo se sacaron. Esto más formalmente es disminuir la multicolinealidad entre las variables independientes del modelo.

Otros preguntas que se podrían responder (pendientes):

Las personas que señalan que han aprendido algo, ¿Tendrán un sentimiento más positivo respecto al trabajo remoto, pese a su productividad?

¿Cuáles son las palabras usadas por los trabajadores que más se correlacionan con sentimientos positivos y negativos entorno al teletrabajo?

Los resultados generales que entrega Google sobre las encuestas son estos. (El corte y el análisis del presente artículo se realizó a las 51 respuestas.)

Un análisis más en profundidad a continuación.

Sentimiento Sobre el Teletrabajo y Productividad

En general, hay una correlación positiva (esperable) entre la productividad y los sentimientos asociados al teletrabajo. Es decir, “si nos sentimos mejor con el teletrabajo somos más productivo “o bien “si somos más productivos nos sentimos mejor”. O quizás haya una tercera variable moviendo estás dos. Se recomienda fuertemente leer este artículo de la diferencia entre correlación y causalidad.

En concreto este es el gráfico que muestra la relación entre ambas variables.

En general note que las personas que marcan alto en sentimiento también lo hacen en productividad. Y al revés también ocurre.

Sin embargo, los trabajadores se sienten mucho mejor, pero igual o solo un poco más productivos.

¡Solo compare estos dos histogramas!

En general la productividad se mantiene (el 5 es el punto medio entre mejorar la productividad y disminuirla).

Otra historia son como se sienten. En general los sentimientos en torno al teletrabajo son muy buenos.

¿Qué factores son los que más afectan a la Productividad?

La siguiente imagen muestra la correlación entre todas las variables.

¿Cómo se interpreta lo anterior?

Si vemos la productividad (la primera fila de arriba hacia abajo) vemos que depende fuertemente (y positivamente) de los sentimientos (lo que se dijo en el apartado anterior). Pero también depende fuertemente del espacio de trabajo. Note que entre más amarillo sea un cuadrado mayor es la correlación positiva entre las variables. Y entre más azul más negativa será.

Cuánto Afecta estas variables a la Productividad (En Números Concretos)

Estás son las variables que más afectan la productividad. Tras un análisis de regresión lineal (modelo matemático que ayuda a determinar esto) se concluye que:

VariablesEfecto sobre productividad
Espacio de trabajo1.25
Comunicación en general 0.91
Priorizar las tareas a realizar 0.91

¿Cómo se lee esto?

Suponga un trabajador que marca que no le gusta su espacio de trabajo y que, por otra parte, marca una productividad de 5. Si este mismo trabajador marcará que le gusta su espacio de trabajo probablemente marcaría entre un 6 o un 7 en productividad.

¡Está es una gran diferencia en productividad explicada por una sola variable!

Está variable es la que más afecta la productividad del trabajo. Pero además se correlaciona fuertemente con los sentimientos por el teletrabajo (positivamente) y negativamente con respetar horarios de trabajo. El último punto sería interesante indagar más, quizás haya un tercera variable que afecta ambas variables. Un ejemplo sería el sueldo. Trabajadores con mayor sueldo tienen más responsabilidades y no se les respeta el horario. Pero tienen un mejor espacio para trabajar. Sin embargo, de la encuesta no se puede descubrir cual es la tercera variable que mueve ambas variables.

¿Qué dice los Trabajadores del Teletrabajo?

Temas positivos se resalta:

PalabraNúmero de veces dichas
Tiempo20
Comodidad 10
Ahorro 3
Transporte 3

Lo que más gusta está claro: El ahorro en tiempo por no tener que ir a la oficina.

Al leer las respuestas da la impresión que es el ahorro tanto monetario como de tiempo que se tiene trabajando en la casa es lo que más gusta Y adicionalmente la comodidad que conlleva esto.

Temas negativos:

Palabras Número de veces dichas
Falta4
Compañeros3
Concentración3
Reuniones2

No se marca una tendencia tan clara de lo que no gusta (analizando solo frecuencia de palabras). Salvo la concentración y la falta de los compañeros.

Puede ver el código aquí (Análisis encuesta.html).

Quedan otros análisis pendientes son:

  • Cómo se relaciona la edad con los sentimientos en torno al teletrabajo ¿Serán los jóvenes más positivos en torno a este?
  • Las personas con personal a cargo, ¿Cómo perciben la productividad de su trabajo? ¿Cómo se sienten?

Vea los siguientes gráficos, ¿eran esperable estos resultados?

¿Por qué cree que los mayores de 30 años son los más productivos trabajando desde la casa?

En general llama la atención que los trabajadores con hartas personas a cargo tengan tan buenos sentimientos y productividad en su trabajo. ¿Cuál cree es el motivo?

Estos últimos 3 gráficos tienen unos pocos más datos que los gráficos anteriores (actualización al día 30 de marzo a las 8 am).

¡Más análisis quedarán pendientes cuándo haya más respuestas!

Puede ayudar compartiendo está encuesta: ¡La idea que las personas que contesten no vean estos análisis antes de responder para que no se vean influidos por ellos!

Deja un comentario